9月3日，在2024全球资管中心评价指数发布暨CLF50秋季会议上，中欧陆家嘴国际金融研究院院长姜建清表示，在当今科技迅速发展的时代，人工智能以强大的计算能力和数据分析能力在资产管理领域发挥着越来越重要的作用，人工智能在资管领域的应用对降低成本，提高运营效率、产生超额收益、优化产品开发以及助力市场营销等方面发挥着重要作用。

姜建清认为，当前研究表明人工智能技术的应用能够显著降低资产管理公司运营成本，预计可实现5%至15%的成本压缩。生成式人工智能技术已渗透至资产管理价值链的各个环节，展现出较高的准确性、广泛的行业及业务覆盖面。在资产组合构建、交易执行、风险管理以及产品开发等多个业务场景中，人工智能技术均显示出显著的促进效果。

一是在组合构建和策略调整方面，人工智能可以通过更准确的预期收益和风险的估计，产生比传统办法更优的投资组合，人工智能通过运用定量和文本分析可以执行复杂的基本面分析，从而助力复杂约束条件下的投资组合构建和策略调整。

二是在交易执行方面，人工智能可以通过海量数据处理，挖掘、分析并确定最优最佳投资策略。人工智能的优势在于以数据为基础，而非严格的规范性假设来预测价格变动和市场流动性，因而可以更加灵活地适应市场条件的动态变化。在交易执行阶段，人工智能可以自动分析市场状况，动态确定交易的最佳时间，并将大额订单拆分为一系列小额订单，从而在指定期限内最大限度地降低交易成本。

三是在组合风险管理方面，人工智能将非结构化数据纳入风险建模，助力验证和回测风险模型，实现更加精准的风险预测。人工智能可以将文本、图像、音频和视频等非结构化数据纳入风险建模，通过文本挖掘、图像处理和音频分析等方式提取与市场风险相关的有价值信息，促使用于风险管理的信息更加多元和完善。

四是在产品开发方面，人工智能可以更加快速精准地完成市场分析、产品定位和开发上市。人工智能可以将大量市场报告、竞争对手产品信息和新闻媒体报道等信息纳入分析范畴，实现市场趋势的快速及时分析。

本文来源：上海证券报·中国证券网